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O que prevê a satisfação do cliente?

Um programa de cliente-mistério acompanhou a qualidade do serviço ao longo de seis vagas em 2025 e 2026. Que partes de uma visita se movem em conjunto com a satisfação global, e esses padrões mantêm-se entre canais, vagas e períodos do dia?

6vagas de medição, 2025–2026
741observações na análise de três vagas
71%da variância da satisfação global explicada pelas etapas da visita
30,4%dessa variância explicada associada às atitudes do pessoal
8etapas da visita avaliadas

O programa

Medição repetida, depois análise.

Trabalho para cliente, anonimizado. A análise abrange três das seis vagas.

O meu contributo

Apoio de consultoria no desenvolvimento do instrumento, na recolha e gestão de dados, na análise e na elaboração de relatórios.

O que o trabalho abrangeu

Etapas do percurso, atitudes e comportamentos do pessoal, apresentação e satisfação global, comparadas entre vagas e canais de serviço. Um relatório anterior sobre 102 visitas encontrou uma execução mais fraca na receção inicial e na despedida, e mais forte na explicação e na descoberta de soluções.

Fatores determinantes

O que parecia importante isoladamente, e em conjunto.

Primeiro correlações de Pearson, depois uma regressão múltipla com as oito etapas introduzidas em simultâneo (741 observações, satisfação avaliada de 0 a 4). A importância é a quota LMG da variância explicada, com 1 000 reamostragens bootstrap como verificação de robustez.

Oito etapas da visita

Associação com a satisfação global, isoladamente e em conjunto

Isoladamente: correlação com a satisfação global (r)

Atitudes do pessoal0,83
Explicar e responder a perguntas0,74
Compreender o visitante0,67
Comportamentos do pessoal0,63
Conclusão da descoberta0,63
Check-out0,58
Boas-vindas0,58
Apresentação e instalações0,29

Em conjunto: quota da variância explicada pelo modelo

Atitudes do pessoal30,4%
Explicar e responder a perguntas17,2%
Compreender o visitante12,6%
Comportamentos do pessoal10,0%
Conclusão da descoberta10,6%
Check-out8,0%
Boas-vindas9,0%
Apresentação e instalações2,1%
As etapas estão ordenadas pela sua correlação com a satisfação global. As quotas combinadas somam a variância que o modelo explica (R² = 0,71).

As atitudes dominam

As atitudes do pessoal tiveram a correlação mais forte (r = 0,83) e mantiveram um grande efeito independente, com as restantes etapas mantidas constantes.

A sobreposição aparece

Os comportamentos do pessoal correlacionaram-se fortemente (r = 0,63), mas não tiveram efeito independente depois de as atitudes entrarem no modelo. Os dois sobrepõem-se.

O check-out torna-se negativo

Com as outras etapas mantidas constantes, o check-out associou-se negativamente à satisfação. Isto pode refletir a sobreposição com outras etapas, e precisa de um olhar mais atento antes de ser lido como um efeito.

Prioridades

Desempenho face à importância.

Cada etapa é posicionada pela sua pontuação média e pela sua quota da variância explicada. As linhas tracejadas são as médias das oito etapas.

Desempenho × importância

Onde se situam as etapas

0%10%20%30%50%60%70%80%90%Proteger e reforçarMargem para melhorarAcompanharConsolidadoAtitudes do pessoal: 30,4% da variância explicadaAtitudes do pessoalExplicar e responder a perguntas: 17,2% da variância explicadaExplicar e responder a perguntasCompreender o visitante: 12,6% da variância explicadaCompreender o visitanteComportamentos do pessoal: 10,0% da variância explicadaComportamentos do pessoalConclusão da descoberta: 10,6% da variância explicadaConclusão da descobertaCheck-out: 8,0% da variância explicadaCheck-outBoas-vindas: 9,0% da variância explicadaBoas-vindasApresentação e instalações: 2,1% da variância explicadaApresentação e instalaçõesDesempenho: pontuação média observadaImportância: quota da variância explicada

Proteger e reforçar

Atitudes do pessoal (30,4%) e explicar e responder a perguntas (17,2%): as etapas mais importantes, com desempenho em torno da média ou acima dela.

Margem para melhorar

Compreender o visitante (12,6%): moderadamente importante, com desempenho abaixo da média.

Acompanhar

Boas-vindas (9,0%) e check-out (8,0%): as pontuações médias mais baixas, com uma quota moderada da variância explicada.

Consolidado

Conclusão da descoberta, comportamentos do pessoal e apresentação e instalações (2,1%): bom desempenho, com uma quota menor da variância explicada.

As posições no eixo do desempenho são aproximadas. A importância é a quota LMG do modelo conjunto.

As boas-vindas e o check-out tiveram as pontuações médias mais baixas, mas uma quota moderada da variância explicada. A apresentação e as instalações pontuaram bem e acrescentaram pouco, pelo que funcionam como um padrão de base e não como um fator determinante da satisfação.

Atitudes

De que são feitas as atitudes do pessoal.

O compósito foi dividido em sete itens e o modelo reestimado. A variância explicada manteve-se em R² = 0,71, pelo que o compósito não escondia informação adicional.

Sete itens de atitude

Quota da variância explicada por item

Efeito independente significativo (p < 0,05)Sem efeito independente
Eficácia11,7%
Disponibilidade11,6%
Interesse10,6%
Credibilidade10,0%
Proatividade9,2%
Empatia8,3%
Simpatia8,1%
A disponibilidade e a eficácia tiveram os maiores efeitos independentes (B = 0,68 e 0,64, ambos p < 0,001). A empatia e a proatividade não tiveram nenhum depois de os restantes itens entrarem no modelo, o que sugere que partilham variância com a disponibilidade e o interesse.

O efeito das atitudes foi explicado sobretudo por o pessoal estar disponível e ser eficaz, mais do que pelos traços mais suaves.

Estabilidade

O padrão manteve-se?

Os testes de interação perguntaram se a associação de cada etapa com a satisfação diferia por canal, vaga ou período do dia. A evidência foi seletiva.

Entre canais

Os mesmos fatores contaram nos três canais. O efeito das boas-vindas foi mais fraco no canal de parceiros, sem outras diferenças claras entre canais.

Entre vagas

As atitudes do pessoal foram o preditor mais forte em todas as vagas. A associação com explicar e responder a perguntas foi fraca na primeira vaga e mais forte nas duas seguintes.

O check-out ao longo do tempo

A associação negativa no check-out na primeira vaga foi menor nas duas vagas seguintes. A conclusão da descoberta manteve-se estável em todas.

Período do dia

A satisfação tendia a ser mais baixa à tarde e à noite (um resultado marginal), mas os fatores determinantes não mudaram. Explicar e responder contou mais à noite, e a conclusão contou mais à tarde.

Limites

O que a análise não mostra.

Dito logo à partida, para que os fatores determinantes sejam lidos como padrões e não como alavancas.

  • Trata-se de associações em visitas observadas. A análise não mostra que melhorar uma etapa faria subir a satisfação.
  • As etapas sobrepõem-se muito, pelo que um coeficiente lido isoladamente, como o negativo do check-out, pode induzir em erro. As quotas LMG repartem a sobreposição, mas não a tornam causal.
  • Aqui só são analisadas três das seis vagas, pelo que as vagas posteriores de 2026 não estão abrangidas, e algumas das diferenças por canal, vaga e período do dia eram marginais.

Onde se situa no método: Etapa 02 · Construir e validar · Etapa 03 · Recolher os dados · Etapa 04 · Analisar · Etapa 05 · Entregar

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